Kaip greitai iš tikrųjų galima
išmokti užsienio kalbą?

Kiekybinis kalbų mokymosi greičio tyrimas

Autorius: Pavel Ahafonau, R&D vadovas

Dauguma kalbų besimokančiųjų mano, kad progresas iš prigimties yra lėtas — kad mėnesiai pastangų suteikia tik kuklų kalbos supratimą. O kas, jei ši prielaida klaidinga?

Žemiau pateiktas grafikas parodo esminį poslinkį tame, kaip galima mokytis kalbų. Tai nėra prognozė ar teorinis modelis — tai realių naudotojų duomenų, matuotų laikui bėgant, rezultatas. Kiekvienas taškas atspindi faktinį mokymosi progresą ir parodo, kaip greitai gali augti kalbos supratimo lygis, kai mokymąsi nukreipia unikalus WRD DI metodas — palyginti su įprastais kalbų mokymosi metodais ir programėlėmis.

Šiame tyrime aiškinamės, kodėl atsiranda toks skirtumas, koks jis iš tiesų yra ir ką tai reiškia kiekvienam, kuris nori mokytis efektyviai.

1 grafikas. Kalbos supratimo progresas per 90 dienų pagal mokymosi metodą

Aukščiau esančiame grafike mėlyna kreivė atspindi WRD naudojančių besimokančiųjų progresą. Pilka kreivė rodo kitų populiarių kalbų mokymosi programėlių suvestinį vidurkį.

WRD spartina mokymąsi nuolat parinkdamas ką mokytis toliau, remdamasis trimis pagrindiniais principais:

• Realaus pasaulio kalbos dažnumas (prioritetas žodžiams ir idiomoms, kurios atveria daugiausia supratimo)
• Adaptyvios mokymosi kreivės, atnaujinamos po kiekvienos sąveikos
• Laiko požiūriu efektyvus įtvirtinimas, užtikrinantis, kad kiekviena minutė duotų maksimalų progresą

Vietoje fiksuotos programos WRD realiuoju laiku perskaičiuoja optimalų mokymosi kelią kiekvienam naudotojui. Rezultatas — greitesnis pradinis augimas, stabilus progresas viduriniuose lygiuose ir tolesnis pagreitėjimas net pažengusiems besimokantiesiems — visa tai su minimaliomis kasdienėmis laiko sąnaudomis.

Pasinirkime ir pažiūrėkime, koks greitas iš tikrųjų gali būti mokymasis.

→ Santrauka
→ 1. Tyrimo tikslas
→ 2. Metodologija
→ 3. Kalbos mokymasis „nuo nulio“
→ 4. Mokymasis po top-100 žodžių lygio
→ 5. Mokymasis po top-500 žodžių lygio
→ 6. Mokymasis po top-1000 žodžių lygio
→ 7. Kodėl WRD yra greitesnis?
→ Išvados
→ Apie autorių

Santrauka

Šiame tyrime nagrinėjama, kaip greitai besimokantieji gali pasiekti prasmingą realios kalbos supratimą, kai mokymasis optimizuojamas unikaliu WRD DI metodu. Naudojant didelio masto naudotojų pažangos duomenis, DI padedamą lingvistinį modeliavimą ir palyginamąją statistiką, suvestą iš populiariausių pasaulyje kalbų mokymosi programėlių, tyrime matuojamas mokymosi greitis, supratimo augimas ir laiko sutaupymas skirtingoms kalboms ir mokėjimo lygiams.

Rezultatai rodo, kad besimokantieji su WRD per 90 dienų pasiekia tuos pačius realios kalbos supratimo lygius iki 2,8 karto greičiau, sutaupydami iki 161 dienos, mokydamiesi 10 minučių per dieną arba mažiau. Išvados parodo, kad kalbos mokymosi greitis nėra fiksuotas ir gali būti radikaliai paspartintas protinga, duomenimis grįsta personalizacija.

1. Tyrimo tikslas

Tradiciškai kalbos mokymasis laikomas ilgalaikiu procesu, reikalaujančiu daugelio metų ir didelių kasdienių laiko investicijų. Tačiau dirbtinio intelekto ir didelio masto duomenų analizės pažanga leidžia prie šios užduoties prieiti iš esmės kitaip.

Tyrimo tikslai:

1. Išmatuoti, kaip greitai besimokantieji gali pasiekti funkcinį realios kalbos supratimą, t. y. kalbos, naudojamos pokalbiuose, filmuose, knygose ir straipsniuose, supratimą.
2. Įvertinti mokymosi pagreitį tiems, kurie jau moka 100, 500 arba 1000 dažniausių žodžių.
3. Palyginti su WRD pasiektus rezultatus su suvestiniais geriausių kalbų mokymosi programėlių rodikliais.

Pagrindinis tyrimo klausimas:

Kiek greičiau žmonės realiai gali išmokti užsienio kalbą, jei mokymasis optimizuojamas unikaliu WRD DI metodu, palyginti su įprastomis kalbų mokymosi programėlėmis ir metodikomis?

2. Metodologija

Duomenų rinkimas ir apimtis

Tyrimas pagrįstas tiksliu, didelio masto kiekybiniu analizės darbu, atliktu WRD R&D komandos. Duomenų rinkinį sudaro:

• Suvestinė anonimizuota WRD naudotojų mokymosi statistika
• Palyginamieji suvestiniai duomenys iš 10 labiausiai atsisiunčiamų kalbų mokymosi programėlių
• DI padedama lingvistinė dažnumo analizė 17 pagrindinių pasaulio kalbų

Siekiant statistinio tikslumo, kuris viršytų bazinius ar vien aprašomuosius metodus, buvo naudojami pažangūs DI modeliai ir vidiniai analitiniai įrankiai.

Dėl švaresnių, tiesiogiai palyginamų rezultatų analizėje nebuvo įtrauktos kelios papildomos optimizacijos, naudojamos WRD, bet neprieinamos daugumoje kitų metodų ir programėlių. Realiame naudojime šios optimizacijos padaro WRD dar efektyvesnį, nei rodo pateikti skaičiai.

Mokymosi prielaidos

Siekiant užtikrinti nuoseklumą ir realistiškas sąlygas, visuose mokymosi scenarijuose daroma prielaida, kad:

• mokymasis 10 minučių per dieną arba mažiau
• tikslas — iki 15 naujų idiomų arba žodžių per dieną
• progresas matuojamas kaip realaus pasaulio kalbos supratimo procentas, o ne kurso užbaigimas ar gramatikos aprėptis

Lingvistinė optimizacija

WRD naudoja nuosavus, kruopščiai sudarytus labiausiai reikšmingų žodžių ir idiomų sąrašus kiekvienai kalbai. Šie sąrašai optimizuoti taip, kad maksimaliai didintų supratimą kiekvienai išmoktai vienetei, ir dinamiškai integruoti į WRD DI pagrįstą, nuolat besivystantį personalios mokymosi kreivės algoritmą.

3. Kalbos mokymasis „nuo nulio“

Rezultatai

Besimokantieji, pradedantys nuo nulio (0% supratimo), gali pasiekti iki 77,5% realios kalbos supratimo vos per 90 dienų, mokydamiesi mažiau nei 10 minučių per dieną — maždaug 7,5–8 minutes per dieną su WRD.

Per 17 kalbų WRD naudotojai nuosekliai pasiekdavo:

• 40–60% supratimo per 30 dienų
• 70–78% per 90 dienų
• 80–90% per 180 dienų

Palyginti su rinkos vidurkiu:

• mokymosi greitis didėjo iki 2,4 karto
• laiko sutaupymas siekė iki 171 dienos

Interpretacija

Šie rezultatai rodo, kad ankstyvieji kalbos įsisavinimo etapai gali būti radikaliai paspartinti, jei mokymosi seka optimizuojama pagal realų žodžių dažnumą ir sustiprinama adaptyviu DI planavimu.

1 lentelė. Mokymasis nuo nulio (0% → 77,5% per 90 dienų)

4. Mokymasis po top-100 žodžių lygio

Rezultatai

Besimokantieji, pradėję turėdami top-100 žodžių žinias (vidutiniškai ~33,9% supratimo), pasiekė iki 78,8% supratimo per 90 dienų.

Su WRD:

• mokymosi greitis didėjo iki 2,9 karto
• sutaupoma iki 109 dienų
• didžiausias pagreitėjimas pasireiškė per pirmąsias 30 dienų

Interpretacija

Šiame etape daugeliui besimokančiųjų paprastai atsiranda „plato“. WRD adaptyvus algoritmas neleidžia įstrigti, nuolat perskaičiuodamas optimalų mokymosi kelią pagal individualius progreso duomenis.

2 lentelė. Supratimo gerinimas po top-100 žodžių (33,9% → 78,8% per 90 dienų)

5. Mokymasis po top-500 žodžių lygio

Rezultatai

Besimokantieji, pradėję maždaug nuo 49,0% supratimo, pasiekė iki 82,0% supratimo per 90 dienų.

WRD suteikė:

• mokymosi greitį iki 2,7 karto didesnį
• laiko sutaupymą iki 138 dienų
• greitą perėjimą nuo vidutinio prie pažangaus supratimo lygio

Interpretacija

Tarpiniuose etapuose kritiškai svarbus tampa kiekvienos minutės efektyvumas. WRD minimizuoja pakartotinį jau žinomos medžiagos pateikimą ir fokusuojasi į didžiausią poveikį turinčias kalbines spragas, todėl pasiekiamas stabilus pagreitėjimas.

3 lentelė. Supratimo gerinimas po top-500 žodžių (49,0% → 82,0% per 90 dienų)

6. Mokymasis po top-1000 žodžių lygio

Rezultatai

Pažengę besimokantieji, pradedantys vidutiniškai nuo 57,8% supratimo, pasiekė iki 86,0% supratimo per 90 dienų.

Su WRD:

• mokymosi greitis didėjo iki 3,0 karto
• laiko sutaupymas siekė iki 161 dienos
• beveik laisvas supratimas pasiekiamas per mažiau nei šešis mėnesius

Interpretacija

Duomenys rodo, kad mokymosi greitis nebūtinai mažėja aukštesniuose lygiuose, jei DI personalizacija išlieka aktyvi ir toliau prisitaiko prie besimokančiojo.

4 lentelė. Supratimo gerinimas po top-1000 žodžių (57,8% → 86,0% per 90 dienų)

7. Kodėl WRD yra greitesnis?

Pagreitėjimas, matomas visuose scenarijuose, atsiranda ne dėl ilgesnio mokymosi laiko, o dėl didesnio kiekvienos minutės efektyvumo.

Unikalus WRD DI metodas apjungia:

• lingvistiškai „stiprių“ vienetų prioritetizavimą
• asmenines mokymosi kreives, prisitaikančias realiuoju laiku
• nuolatinį perkalibravimą pagal realų besimokančiojo progresą
• fokusą į realų kalbos vartojimą, o ne į akademinę medžiagos pateikimo tvarką

Toks požiūris sistemingai pašalina beprasmes pastangų sąnaudas mokymosi procese.

Išvados

Tyrimas pateikia aiškią ir nuoseklią išvadą skirtingoms kalboms ir pradiniams lygiams:

Kalbos mokymosi greitis nėra „kartą ir visiems laikams“ nustatytas. Jei mokymasis optimizuojamas unikaliu WRD DI metodu, jį galima pagreitinti du–tris kartus.

Besimokantieji su WRD:

• pasiekia prasmingą realios kalbos supratimą mėnesiais anksčiau
• sutaupo iki pusės metų mokymosi laiko
• pasiekia rezultatą mokydamiesi mažiau nei 10 minučių per dieną

WRD nustato naują efektyvumo standartą kalbų mokymesi — paversdamas kalbos įsisavinimą iš ilgo įsipareigojimo į realistišką, duomenimis valdomą procesą.

Apie autorių

Pavel Ahafonau yra WRD R&D vadovas. Jo darbas orientuotas į DI pagrįstą mokymosi optimizavimą, didelio masto lingvistinį modeliavimą ir personalizuotas sistemas, skirtas maksimaliai padidinti žmogaus mokymosi efektyvumą.