Ar-Ge —
WRD'nin Ardındaki
Bilim ve İnovasyon

WRD'de araştırma ve geliştirme sadece birer departman değil — bizim temelimiz. Her özellik, her algoritma ve her tasarım kararı, yıllara dayanan çalışma, test ve verilere dayanıyor.

Misyonumuz, dili temel alarak insanların bilgiyi edinme biçimini yeniden tanımlamak ve öğrenmeyi zahmetsiz, doğal ve gerçekten etkili hissettirmek.

→ Geçmiş Araştırmalar ve Tamamlanan Kilometre Taşları
→ Mevcut Odak Alanları ve Gelecek Geliştirmeler
→ Vizyon ve Felsefe
İlginç gerçekler ve araştırmalar
→ Bir dili ne kadar hızlı öğrenebilirsiniz?

Geçmiş Araştırmalar
ve Tamamlanan Kilometre Taşları

Her şey kelime oyunlarını optimize etme arayışımızla başladı

Yıllar önce ekibimiz, oyuncuların mobil oyunlar oynarken kelimelerle nasıl etkileşime girdiğini ve onları nasıl akılda tuttuğunu araştırmaya başladı. Başlangıçta yalnızca etkileşimi artırma çabası olan bu çalışma, kısa sürede insan beyninin dili nasıl işlediğine dair güçlü bir keşfe dönüştü. Bu erken dönem araştırmaları, bugün WRD'yi güçlendiren öğrenme hızlandırma teknolojisinin ilk adımı oldu.

Dilin gerçekte hayatta nasıl çalıştığını analiz etmek

Dilbilimcilerimiz ve mühendislerimiz, insanlığın yazılı ve sözlü içeriğinin devasa bir bölümünü — kitaplar, filmler, ansiklopediler ve gerçek sohbetleri — analiz etti.

İnsanların dili gerçekte nasıl kullandığını anlamak istedik: deyimler, kalıplar ve bağlamsal anlamlar — sadece yazım ve gramer değil. Sonuçta, kelimelerin ders kitaplarında değil, gerçek dünyada nasıl “yaşadığını ve nefes aldığını” yansıtan bir veri seti ortaya çıktı.

Klasik NLP'den yeni nesil yapay zekâya

WRD'nin ilk nesil dil modelleri, gelişmiş doğal dil işleme (NLP) üzerine inşa edildi. Ancak yapay zekâ geliştikçe biz de geliştik — insan iletişimini modelleme kapasitemizi dramatik biçimde artıran modern makine öğrenimi tekniklerini entegre ettik.

Bu süreç, WRD'nin imzası olan kişisel öğrenme eğrisi algoritmasına yol açtı — kullanıcılara en kısa sürede, en az çabayla mümkün olan en yüksek ilerlemeyi sağlayan uyarlanabilir bir sistem.

Öğrenme platformumuzun evrimi

4. nesil, bugün WRD'yi çalıştıran sistemdir — sayısız A/B testi, göz izleme çalışmaları ve dünya çapında bir milyondan fazla öğrenciyle yapılan odak grupları ile rafine edilmiş, olgun ve veri odaklı bir yapı.

Şu anda geliştirilmekte olan 5. nesil ise, yıllar içinde biriken öğrenme verileri ve gerçek insan sohbetini ve anlama süreçlerini taklit etmek üzere eğitilmiş yeni yapay zekâ modelleri üzerine inşa ediliyor.

Bu sayede kullanıcılar yalnızca anlamakla kalmayacak, aynı zamanda cümleler kurup doğal biçimde konuşabilecek — üstelik WRD'nin benzersiz verimliliğini koruyarak.

Kanıtlanmış etkileşimle çalışan “görünmez” teknolojiler

WRD'nin öğrenme deneyimi, oyun tarafımızda geliştirilmiş ve dünya çapında 1 milyardan fazla oyuncu üzerinde doğrulanmış davranışsal teknolojilerle güçlendiriliyor. Bu sistemler, kullanıcıların zahmetsizce derin odak durumuna girmesine yardımcı olan ince psikolojik ve bilişsel “akış tetikleyicileri” kullanıyor.

Öğrenme, araba kullanmak ya da müzik dinlemek kadar doğal ve otomatik hâle geliyor.

Herhangi bir dili, herhangi bir dilden öğrenmek

Geleneksel olarak İngilizce etrafında inşa edilen dil uygulamalarının aksine, WRD'nin mimarisi herhangi bir dili, herhangi bir dilden öğrenmeyi destekliyor — bu da çapraz kültürel öğrenmeyi ölçeklenebilir hâle getiren “önce küresel” bir tasarım.

Mevcut Odak Alanları
ve Gelecek Geliştirmeler

Öğrenme için sürekli gelişen bir yapay zekâ “beyni” inşa etmek

Ar-Ge ekibimiz, her kullanıcının etkileşimiyle evrilen kendini geliştiren yapay zekâ modelleri üzerinde çalışıyor. Sistem, öğrenme sonuçlarını, etkileşimi ve verimliliği gerçek zamanlı analiz ederek algoritmayı her birey için uyarlıyor.

Her bir kullanıcı oturumu, büyüyen bir veri ekosistemine katkıda bulunuyor — WRD'nin öğrenme platformu böylece her gün daha da akıllanıyor.

Gelecekte bu modeller, dillerin çok ötesine geçerek insanların matematik, programlama, tıp ve diğer karmaşık alanları nasıl öğrendiğini de optimize edecek.

WRD, yalnızca bir ürün değil — evrensel bir öğrenme optimizasyon platformu inşa ediyor.

50+ dilde yapay zekâ/LLM tabanlı içerik üretimi

Dahili yapay zekâ sistemimiz, kullanıcının mevcut seviyesine ve anlama eğrisine tam olarak uyan diyaloglar, hikâyeler ve podcast'ler üretiyor. Bu da, kişinin gerçek ve dinamik bağlamlarda konuşma pratiği yapıp cümle kurabildiği, gerçekten aktif bir öğrenme deneyimi sağlıyor.

Her içerik parçası, doğruluk açısından kontrol ediliyor ve inceltiliyor; böylece yüksek kaliteli ve olabildiğince “insana yakın” bir öğrenme deneyimi garanti ediliyor.

Çok dilli zekâyı genişletmek

WRD araştırma ekibi, 50'den fazla dilin dilsel verilerini analiz etti; bunlardan 20'si tam olarak destekleniyor ve daha birçok dil de aktif geliştirme aşamasında.

Uzun vadeli vizyonumuz, insan iletişiminin tüm yapısını haritalayabilen, farklı kültürler ve eğitim sistemlerinde kullanılabilir evrensel bir dilbilimsel çekirdek oluşturmak.

Vizyon ve Felsefe

WRD'nin Ar-Ge programı, basit ama güçlü bir ilkeyle yönlendiriliyor:
Öğrenme hızlı, doğal ve derinlemesine insani olmalıdır.

Biz, beynin içinde “anlama”nın nasıl oluştuğunu çözmek ve bu süreci teknolojiyi kullanarak verimli bir şekilde yeniden üretmek için yapay zekâ, dilbilim, bilişsel psikoloji, sinirbilim ve veri bilimini bir araya getiriyoruz.

Uzun vadeli misyonumuz, hızlandırılmış öğrenme için evrensel bir platform yaratmak — her konuda, her öğrenciye ve her hedefe uyum sağlayan bir yapı kurmak.

Kelime oyunlarını geliştirme araştırması olarak başlayan yolculuk, bugün bilimi ve yaratıcılığı birleştirerek insan potansiyelinin sınırlarını zorlayan küresel bir derin teknoloji (deep-tech) girişimine evrildi.