R&D — De wetenschap
en innovatie
achter WRD

Een visualisatie van idiomen-iconen die met elkaar verbonden zijn door een complex neuraal netwerk, als symbool voor geavanceerd taalleren en AI-verbanden.

Bij WRD zijn onderzoek en ontwikkeling niet zomaar afdelingen — het is onze basis. Elke feature, elk algoritme en elke keuze in het ontwerp is onderbouwd met jaren aan onderzoek, testen en data.

Onze missie is om opnieuw te definiëren hoe mensen kennis verwerven, te beginnen met taal — en leren moeiteloos, natuurlijk en diepgaand effectief te laten voelen.

Eerder onderzoek & behaalde mijlpalen
Huidige focus & toekomstige ontwikkeling
Visie & filosofie
Interessante feiten en onderzoek
Hoe snel kun je een taal leren?
Hoeveel woorden heb je echt nodig?
Top 100 meest frequente woorden per taal

Eerder onderzoek &
behaalde mijlpalen

Het begon allemaal met het optimaliseren van woordspellen

Jaren geleden begon ons team te onderzoeken hoe spelers met woorden omgaan en ze onthouden tijdens mobiele games. Wat begon als een poging om de betrokkenheid te vergroten, groeide uit tot een diepgaand onderzoek naar hoe het menselijk brein taal verwerkt. Dat vroege onderzoek werd de eerste stap richting de leer-versnellende technologie die WRD vandaag aandrijft.

Analyseren hoe taal in het echte leven werkt

Onze taalkundigen en engineers analyseerden een enorme hoeveelheid van de geschreven en gesproken inhoud van de mensheid — boeken, films, encyclopedieën en echte gesprekken.

We wilden begrijpen hoe mensen taal écht gebruiken: idiomen, vaste uitdrukkingen en contextuele betekenis — niet alleen spelling en grammatica. Het resultaat was een dataset die laat zien hoe woorden in de echte wereld leven en bewegen, niet alleen in leerboeken.

Van klassieke NLP naar next-gen AI

De eerste generatie taalmodellen van WRD was gebaseerd op geavanceerde Natural Language Processing (NLP). Maar naarmate AI zich ontwikkelde, deden wij dat ook — we integreerden moderne machine-learning-technieken die onze mogelijkheid om menselijke communicatie te modelleren drastisch verbeterden.

Dat leidde tot het kenmerkende persoonlijke leercurve-algoritme van WRD — een adaptief systeem dat gebruikers de maximale vooruitgang in de kortste tijd en met de minste moeite geeft.

De evolutie van ons leerplatform

Generatie 4 is wat WRD vandaag aandrijft — een volwassen, datagedreven systeem, verfijnd via ontelbare A/B-tests, eye-tracking-studies en focusgroepen met meer dan een miljoen leerlingen wereldwijd.

Generatie 5, nu in ontwikkeling, is gebouwd op jaren aan verzamelde leerdata en nieuwe AI-modellen die zijn getraind om echte menselijke gesprekken en begrip te simuleren.

Daardoor kunnen gebruikers niet alleen begrijpen, maar ook zinnen opbouwen en natuurlijk spreken — terwijl de ongeëvenaarde efficiëntie van WRD behouden blijft.

Onzichtbare technologie met bewezen betrokkenheid

De leerervaring in WRD wordt versterkt door gedragstechnologieën die in onze gamedivisie zijn doorontwikkeld — bewezen bij meer dan 1 miljard spelers wereldwijd. Deze systemen gebruiken subtiele psychologische en cognitieve “flow-triggers” die gebruikers helpen moeiteloos in diepe focus te komen.

Leren wordt automatisch — net zo natuurlijk als autorijden of naar muziek luisteren.

Elke taal leren vanuit elke taal

In tegenstelling tot traditionele taalapps die rond het Engels zijn opgebouwd, ondersteunt de architectuur van WRD het leren van elke taal vanuit elke andere taal — een “global-first” ontwerp dat grootschalig leren over culturen heen mogelijk maakt.

Huidige focus &
toekomstige ontwikkeling

Een voortdurend evoluerend AI-brein voor leren bouwen

Ons R&D-team ontwikkelt zelfverbeterende AI-modellen die met elke interactie van de leerling evolueren. Het systeem analyseert leerresultaten, betrokkenheid en efficiëntie in realtime en past het algoritme aan elke persoon aan.

Elke gebruikerssessie draagt bij aan een groeiend data-ecosysteem — waardoor het leerplatform van WRD elke dag slimmer wordt.

In de toekomst zullen deze modellen veel verder gaan dan taal — om te optimaliseren hoe mensen wiskunde, programmeren, geneeskunde en andere complexe vakgebieden leren.

WRD bouwt niet alleen een product — het bouwt een universeel platform voor leeroptimalisatie.

AI/LLM-gebaseerde contentcreatie in 50+ talen

Ons interne AI-systeem genereert al dialogen, verhalen en podcasts die perfect aansluiten bij het huidige niveau en de leercurve van de gebruiker. Dit maakt echt actief leren mogelijk — waarbij mensen oefenen met spreken en zinnen bouwen in realistische, dynamische contexten.

Elk contentonderdeel wordt gecontroleerd en verfijnd op nauwkeurigheid, zodat de leerervaring van hoge kwaliteit en zo “menselijk” mogelijk blijft.

Uitbreiding van meertalig intelligentie

Het onderzoeksteam van WRD heeft al taalkundige data van meer dan 50 talen geanalyseerd, waarvan er 20 volledig worden ondersteund en tientallen zich in actieve ontwikkeling bevinden.

De langetermijnvisie is een universele taalkundige kern die in staat is de volledige structuur van menselijke communicatie in kaart te brengen — bruikbaar in verschillende culturen en onderwijssystemen.

Visie & filosofie

Het R&D-programma van WRD wordt geleid door één eenvoudig maar krachtig principe:
Leren moet snel, natuurlijk en diep menselijk zijn.

We combineren AI, taalkunde, cognitieve psychologie, neurowetenschap en data science om te doorgronden hoe begrip in het brein ontstaat — en hoe we dat proces efficiënt via technologie kunnen nabootsen.

Onze langetermijnmissie is het creëren van een universeel platform voor versneld leren — dat zich aanpast aan elk vak, elke leerling en elk doel.

Wat begon als onderzoek om woordspellen te verbeteren, is uitgegroeid tot een wereldwijde deep-tech-initiatief dat wetenschap en creativiteit samenbrengt om de grenzen van menselijk potentieel te verleggen.