R&D ——
支撐 WRD 的
科學與創新

在 WRD，研究與開發不僅僅是部門名稱 —— 它們是我們的根基。每一項功能、每一條演算法、每一個設計決策，背後都站著多年的研究、測試與資料支持.

我們的使命是 重新定義人類獲取知識的方式，從語言開始 —— 讓學習變得輕鬆、自然，並且真正高效。

→ 既往研究與重要里程碑
→ 當前重點與未來發展
→ 願景與理念
有趣的事實與研究
→ 你能多快學會一門語言？

既往研究
與重要里程碑

一切始於對文字遊戲的優化探索

多年前，我們的團隊開始研究玩家在行動裝置文字遊戲中如何與單字互動並記住它們。最初只是為了提升遊戲黏著度，卻逐漸演變成一次關於 人類大腦如何處理語言 的深度探索。這些早期研究成為今天支撐 WRD 的 學習加速技術 的第一塊基石。

分析語言在真實世界中的運作方式

我們的語言學家與工程師分析了 人類書面與口語內容中的龐大語料 —— 包括書籍、電影、百科全書以及真實對話。

我們的目標是理解人們在現實中如何真正 使用 語言：成語、固定搭配、語境涵義，而不僅僅是拼字和文法。最終形成的資料集，真實反映了單字在現實世界中的「生命」狀態，而非課本中的靜態範例。

從傳統 NLP 走向新一代 AI

最初版本的 WRD 語言模型建立在先進的自然語言處理（NLP）技術之上。但隨著 AI 的快速發展，我們也不斷進化 —— 導入了現代機器學習方法，大幅提升了對人類溝通模式的建模能力。

在此基礎上，誕生了 WRD 標誌性的 個人化學習曲線演算法 —— 一套自適應系統，幫助使用者以 最少的努力，在最短時間內獲得最大可能的進步。

學習平台的演進

第 4 代系統 是目前驅動 WRD 的核心 —— 一個成熟、以資料為驅動的系統，經過 無數次 A/B 測試、眼動追蹤研究，以及涵蓋全球逾一百萬名學習者的焦點團體驗證。

第 5 代系統 正在研發中，它基於 多年累積的學習資料，並採用能夠模擬真實人類對話與理解的新型 AI 模型進行訓練。

它將讓使用者不僅能理解語言，還能 自然地造句與開口說話 —— 同時繼續保持 WRD 在效率上的領先優勢。

隱形技術，卻有實證的高參與度

WRD 的學習體驗，還融合了我們在遊戲業務中多年打磨的行為技術 —— 這些技術已在 全球逾 10 億玩家 身上得到驗證。系統透過細膩的心理與認知「心流觸發器」，幫助使用者毫不費力地進入深度專注狀態。

學習變得自動而自然 —— 就像開車或聽音樂一樣。

從任意語言到任意語言的學習

與許多圍繞英語構建的傳統語言應用不同，WRD 的架構支援 從任何語言學習任何其他語言 —— 這是一種面向全球的設計，讓大規模跨文化學習成為可能。

當前重點
與未來發展

打造一個不斷進化的「學習 AI 大腦」

我們的 R&D 團隊正在開發 自我改進型 AI 模型，讓它們可以隨每一位學習者的互動持續進化。系統會即時分析學習成效、參與度與效率，為每個個體動態調整演算法。

每一次使用者的學習階段，都是為不斷成長的資料生態系統貢獻力量 —— 讓 WRD 的學習平台一天比一天更聰明。

未來，這些模型將遠遠超越語言學習本身 —— 用於優化人們如何學習 數學、程式設計、醫學及其他複雜領域。

WRD 不只是在構建一個產品 —— 而是在打造一套 通用的學習最佳化平台。

面向 50+ 語言的 AI/LLM 內容生成

我們的內部 AI 系統已經可以產生 對話、故事與 Podcast，並精準匹配使用者當前的程度與理解曲線。這使真正的「主動學習」成為可能 —— 學習者在真實而動態的情境中練習說話與造句。

每一條內容都會經過校驗與潤飾，以確保高準確度和高度「擬人化」的學習體驗。

擴展多語種智能能力

WRD 的研究團隊已分析來自 50 多種語言 的語言資料，其中 20 種語言已獲得完整支援，還有數十種處於積極開發階段。

我們的長期願景是構建一個 通用語言核心，可以映射整體人類溝通結構 —— 並可在不同文化和教育體系中靈活應用。

願景與理念

WRD 的 R&D 計畫由一個簡單卻強大的信念所引導：
學習應該既快速、又自然，而且深具人性。

我們融合 AI、語言學、認知心理學、神經科學與資料科學，去破解理解在大腦中是如何形成的 —— 並思考如何用技術高效複刻這一過程。

我們的長期使命，是打造一套 加速學習的通用平台 —— 它可以適配任何學科、任何學習者、任何目標。

從最初為改進文字遊戲而做的研究出發，WRD 已經發展為一項 全球性的 deep-tech 計畫 —— 將科學與創造力結合在一起，推動人類潛能的邊界不斷向前。